去年以來(lái)，人工智能大模型浪潮持續涌動(dòng)。國內外一大批創(chuàng )新企業(yè)和高校院所加大研究力度，紛紛推出各自的大模型產(chǎn)品。數據顯示，中國10億參數規模以上的大模型數量已超100個(gè)。

　　近日，2024北京智源大會(huì )舉行。來(lái)自人工智能領(lǐng)域的頂尖學(xué)者和產(chǎn)業(yè)專(zhuān)家圍繞技術(shù)路徑和應用場(chǎng)景展開(kāi)對話(huà)和交流，大模型與人工智能的當下與未來(lái)成為熱議話(huà)題。

　　大模型越來(lái)越好用

　　過(guò)去一年，國產(chǎn)大模型取得了長(cháng)足進(jìn)步，大量高質(zhì)量模型百花齊放，助力中國成為全球人工智能發(fā)展的領(lǐng)頭羊之一。

　　“大模型之所以能對產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)生重大影響，是因為其通用的理解推理能力以及智能和潛力。”智源研究院院長(cháng)王仲遠說(shuō)，隨著(zhù)國產(chǎn)大模型逐步趕超國際先進(jìn)水平，中國最擅長(cháng)的場(chǎng)景優(yōu)勢、數據優(yōu)勢將發(fā)揮出來(lái)，大模型將真正成為賦能千行百業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　在此次大會(huì )上，智源研究院公布了在語(yǔ)言、多模態(tài)、具身、生物計算大模型等方面的新進(jìn)展。其中，智源研究院和中國電信人工智能研究院(TeleAI)聯(lián)合研發(fā)并推出全球首個(gè)低碳單體稠密萬(wàn)億語(yǔ)言模型(Tele-FLM-1T);聯(lián)合領(lǐng)視智遠研發(fā)了全球首個(gè)智能心臟超聲機器人，實(shí)現了全球首例真人身上的自主心臟超聲掃查等。

　　“在技術(shù)通用性方面，大模型在解決不同任務(wù)、語(yǔ)言、模態(tài)、場(chǎng)景上的通用性變得越來(lái)越好。”百度首席技術(shù)官王海峰說(shuō)，去年3月百度發(fā)布大語(yǔ)言模型“文心一言”以來(lái)，經(jīng)過(guò)1年左右的時(shí)間，其訓練效率達到發(fā)布時(shí)的5倍，推理效率提升了100多倍。

　　“大語(yǔ)言模型雖然很強，但是還在快速進(jìn)步，未來(lái)仍然有很大的提升空間。同時(shí)，多模態(tài)大模型(能夠處理和理解多種不同類(lèi)型數據，如文本、圖像、視頻和聲音等的人工智能模型)也會(huì )變得越來(lái)越好用。”王海峰說(shuō)。

　　北京市政府副秘書(shū)長(cháng)許心超介紹，目前北京在人工智能企業(yè)數量、數據要素資源、產(chǎn)業(yè)鏈等方面均走在全國前列，其中國家網(wǎng)信辦已備案大模型數量位居全國第一。面向未來(lái)，北京將以應用為牽引，促進(jìn)大模型技術(shù)深度應用，加速開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)計劃，面向醫療、教育、政務(wù)等行業(yè)發(fā)展需求，加快實(shí)現大模型技術(shù)對實(shí)體經(jīng)濟的深度賦能，推動(dòng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

　　通用人工智能加速實(shí)現

　　大模型的概念持續火熱，各類(lèi)產(chǎn)品“琳瑯滿(mǎn)目”，但距離真正的“深入人心”還有一定距離。在王仲遠看來(lái)，從“可用”到“非常好用”，是國產(chǎn)大模型未來(lái)努力的方向。

　　大模型未來(lái)將在哪些應用場(chǎng)景大規模落地?中國工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長(cháng)張亞勤認為，大模型在應用和服務(wù)層面將先面向消費者(To C)，再面向企業(yè)(To B)，這與互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑基本一致。

　　張亞勤以無(wú)人駕駛技術(shù)為例指出，大模型的推出幫助無(wú)人駕駛解決了長(cháng)尾問(wèn)題、數據生成問(wèn)題等，讓無(wú)人駕駛有更高的智能性，加速其在實(shí)際場(chǎng)景中的落地應用。

　　“總體來(lái)看，無(wú)論是面向消費者還是面向企業(yè)，未來(lái)都將存在開(kāi)源模型、商業(yè)閉源模型、基礎大模型以及針對垂直行業(yè)模型和邊緣模型。”張亞勤說(shuō)。

　　什么是通用人工智能(AGI)?大模型是否是通往通用人工智能的“基石”?大模型的快速發(fā)展，為通用人工智能的實(shí)現創(chuàng )造了更多的想象空間。

　　張亞勤表示，通用人工智能首先要有巨大的能力，在大部分的任務(wù)中比人類(lèi)強;其次必須具有通用性;第三是像人類(lèi)一樣不斷升級、學(xué)習和進(jìn)化。他預測，通用人工智能有望在15—20年內實(shí)現。

　　百川智能首席執行官王小川說(shuō)，通用人工智能首先要有思考能力、學(xué)習能力、溝通能力、共情能力和多模態(tài)圖片處理能力，只依靠大模型的規模效應是不夠的，要尋找算力、算法、數據等范式上的新轉化。

　　面壁智能首席執行官李大海認為，理想中的通用人工智能就是在執行任何任務(wù)的時(shí)候，邊際成本都降為零。“我相信未來(lái)大模型門(mén)檻會(huì )越來(lái)越低，當成本低到接近于0的時(shí)候，通用人工智能就基本到來(lái)了。”李大海說(shuō)。

　　共同求解安全難題

　　隨著(zhù)人工智能能力的提升和應用范圍的擴大，其安全風(fēng)險引發(fā)各界關(guān)注?？萍疾繎鹇砸巹澦靖彼鹃L(cháng)康相武說(shuō)，以生成式大模型為代表的新興技術(shù)，可以廉價(jià)地生成對人和事件的錯誤描繪，引發(fā)認知混亂;人工智能的無(wú)用、濫用、隱私泄漏等引發(fā)深層次倫理道德問(wèn)題。如何與人工智能共存，且在確保安全可控前提下更好造福人類(lèi)社會(huì )，是全球共同面對的重大議題。

　　今年3月，數十位中外專(zhuān)家在北京聯(lián)合簽署了由智源研究院發(fā)起的《北京AI安全國際共識》，提出防止AI自主復制或改進(jìn)、尋求權力、協(xié)助不良行為、欺騙人類(lèi)等。

　　“未來(lái)機器人數量可能會(huì )比人多，如果不重視人工智能的治理，當大模型被用到基礎物理設施、金融系統等領(lǐng)域時(shí)，可能存在失控的風(fēng)險。”張亞勤說(shuō)，要從現在開(kāi)始重視人工智能的治理，提前采取行動(dòng)，引導技術(shù)走向的智慧。

　　中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授姚期智說(shuō)，人工智能未來(lái)能夠在數學(xué)領(lǐng)域或計算機科學(xué)領(lǐng)域完成重要的原創(chuàng )性研究，要實(shí)現這一夢(mèng)想必須要有真正高質(zhì)量的突破，而人工智能的安全問(wèn)題也變得更加緊迫。

　　“我們要打造一個(gè)負責任的AI。”智譜AI首席執行官張鵬認為，對于人工智能的安全，“防守”比“破壞”難度要大，一方面要通過(guò)安全技術(shù)的提升和管理規則的制定防止有人利用人工智能作惡，更重要的是要讓更多人參與討論、統一認識，一起尋找解決問(wèn)題的辦法。

　　“每個(gè)時(shí)代都有技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的‘電車(chē)難題’，但人類(lèi)都用有效的方法解決了。”零一萬(wàn)物首席執行官李開(kāi)復說(shuō)，從人工智能中長(cháng)期的發(fā)展方向來(lái)看，建議用更好的技術(shù)解決AI帶來(lái)的安全挑戰，讓人工智能真正造福人類(lèi)。

　　本文轉自：人民日報海外版 記者 劉 峣